Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century (HBR)

Hallo und herzlich Willkommen auf databraineo.de, dem deutschen Data Science Blog. Ich bin Holger, Daten-Enthusiast von ganzem Herzen. Ich liebe das Spannungsfeld aus Analytics-, Coding- und Business-Skills, das den Job des Data Scientists ausmacht.

Meine Mission ist es, Dir die Data Science Welt zu zeigen und Dich dafür zu begeistern!

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Ask the Doc

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R

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Datensatzformat – Quer vs. Längs – Konvertierung in Excel und R

Es geht um die Struktur von Datentabellen, also wie eine Tabelle aufgebaut ist. Was gibt es denn darüber zu erzählen, denkt ihr euch vielleicht. Eine Tabelle hat Zeilen und Spalten. Das stimmt natürlich, aber dennoch gibt es zwei Varianten, die beide ihre Vor- und Nachteile haben, so dass auch beide ihre Daseins-Berechtigung haben.

Python

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Datenimport in Python: Excel-Dateien einlesen und schreiben

Wir wollen Daten analysen, oder? Sonst wärt ihr ja nicht hier! Dazu müssen aber erstmal die Daten in Python importiert werden. Dateien sind oft im Excel-Format (xlsx), denn in fast allen Abteilungen einer Firma ist Excel immer noch die Software, mit der Tabellen bearbeitet werden. Das Einlesen in Python ist ganz einfach ...

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Datenimport in Python: Excel-Dateien einlesen und schreiben

Wir wollen Daten analysen, oder? Sonst wärt ihr ja nicht hier! Dazu müssen aber erstmal die Daten in Python importiert werden. Dateien sind oft im Excel-Format (xlsx), denn in fast allen Abteilungen einer Firma ist Excel immer noch die Software, mit der Tabellen bearbeitet werden. Das Einlesen in Python ist ganz einfach …

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SQL 1×1

Als Data Scientist haben wir mit Daten zu tun und in vielen Fällen liegen diese Daten in einer relationalen Datenbank. Und die Abfragesprache dafür ist SQL. Also muss ein Data Scientist mindestens die Grundzüge von SQL beherrschen. Das ist aber zum Glück gar nicht schwer.

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Buchreview: „Deep Learning Kochbuch“

In diesem Blogartikel geht es um das „Deep Learning Kochbuch – Praxisrezepte für einen schnellen Einstieg“ von Douwe Osinga. Die erste Auflage ist im Februar 2019 im O’Reilly Verlag erschienen, ist also noch ganz frisch.

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