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Datenimport in Python: Excel-Dateien einlesen und schreiben

Wir wollen Daten analysen, oder? Sonst wärt ihr ja nicht hier! Dazu müssen aber erstmal die Daten in Python importiert werden. Dateien sind oft im Excel-Format (xlsx), denn in fast allen Abteilungen einer Firma ist Excel immer noch die Software, mit der Tabellen bearbeitet werden. Das Einlesen in Python ist ganz einfach …

SQL 1×1

Als Data Scientist haben wir mit Daten zu tun und in vielen Fällen liegen diese Daten in einer relationalen Datenbank. Und die Abfragesprache dafür ist SQL. Also muss ein Data Scientist mindestens die Grundzüge von SQL beherrschen. Das ist aber zum Glück gar nicht schwer.

Strings in Python

Heute lernt ihr, was Strings sind und wie man mit Ihnen in Python arbeitet

Operatoren in Python

Teile diesen Beitrag:Hej Leute, heute geht es um ein wichtiges Thema in Python: Operatoren. Ohne...

Data Scientist oder Data Engineer – Was ist der Unterschied?

Ich werde immer mal wieder gefragt, was denn der Unterschied zwischen einem Data Scientist und einem Data Engineer oder zwischen einem Data Analyst und einem Data Scientist sei. In Jobanzeigen sieht man mal den einen, mal den anderen Begriff, aber auch dort scheint es nicht immer klar abgegrenzt zu sein.

Datensatzformat – Quer vs. Längs – Konvertierung in Excel und R

Es geht um die Struktur von Datentabellen, also wie eine Tabelle aufgebaut ist. Was gibt es denn darüber zu erzählen, denkt ihr euch vielleicht. Eine Tabelle hat Zeilen und Spalten. Das stimmt natürlich, aber dennoch gibt es zwei Varianten, die beide ihre Vor- und Nachteile haben, so dass auch beide ihre Daseins-Berechtigung haben.

Das R-Package dplyr: Eine ausführliche Anleitung (mit vielen Beispielen)

Heute stelle ich Euch ein super nützliches R-Package namens dplyr vor. Dieses dient der sogenannten Datenmanipulation, also zum Beispiel neue Spalten zu einer Tabelle hinzufügen, eine Tabelle nach bestimmten Werten zu filtern oder auch nach Klassen zu gruppieren. Keine Angst, wir gehen Schritt für Schritt vor.

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