In dem Artikel “Most Influential Data Science Research Papers for 2018” listet Daniel Gutierrez 20 wissenschaftliche Paper zum Themengebiet Deep Learning / neuronale Netze mit jeweils einer kurzen Beschreibung auf. Die Paper liegen alle auf arxiv.org, sind also für jeden frei zugänglich.
Die ersten Paper der Liste sind Überblicksartikel, die gut geeignet sind, sich auf den aktuellen Stand der Forschung bezüglich Neuronaler Netze zu bringen. So zeigt der Artikel On the Origin of Deep Learning die historische Entwicklung der Neuronalen Netze auf.
Besonders interessant für mich als Mathematiker ist der Artikel
Deep Learning: An Introduction for Applied Mathematicians, der die Deep Learning zugrundeliegenden Ideen mathematisch erklärt.
Hier findet Ihr die gesamte Liste mit den Papern.
Viel Spaß beim Lesen.
